セールスフォース、AI時代に向けた“ヘッドレス化”構想　全機能をブラウザ不要に

セールスフォース・ジャパンは、新基盤「Salesforce Headless 360」に関する報道関係者向け説明会を実施した。Salesforceの各機能を、APIやMCP(Model Context Protocol)ツール、CLI(コマンドラインインターフェース)から利用できるようにし、Salesforceの画面を介さずに扱えるようにする。

これまで、Salesforce上のデータや機能を利用するには、Webブラウザからログインし、画面上で作業する必要があった。一方、AIエージェントはブラウザを開いてUIをクリックせず、APIを呼び出し、MCPツールを起動し、CLIコマンドを直接実行する。

Salesforce Headless 360は、この変化を見据え、Salesforceの機能をUIに埋め込むのではなく、プラットフォーム全体をプログラム可能にし、AIエージェントや開発者が任意の環境からアクセスできるようにする。同基盤は、4月の開発者向けカンファレンス「TDX 2026」で発表された。

同基盤では、Salesforce上のデータやロジック、フロー、セキュリティ、ガバナンス、AIエージェント、Slackなどのアセットを外部環境から直接利用できるようにする。Salesforce Headless 360の構想のもと、同社のサービスを信頼性を担保した状態で、より柔軟に活用できるようにする。

具体的には、60種類以上のMCPツール、4,000種類以上のAPI、220種類以上のCLIコマンドなどを提供し、Salesforceプラットフォーム全体をClaude CodeやChatGPT、Cursorなどの外部AIアプリから利用できるようにする。

あわせて、AIを活用した開発環境「Agentforce Vibes 2.0」を6月1日より提供開始する。強化されたLLMや高度な開発プロセスを提供し、CursorやClaude Codeなどからも利用できるようにすることで、開発手法や利用ツールを限定せず、柔軟な開発を可能にする。

また、「Salesforce Multi-Framework」により、Reactで構築したUIをSalesforceのプラットフォーム上で直接実行できる。

開発中の「Headless Experience Layer」では、さまざまなフロントAIエージェントアプリに対し、テキストだけではないリッチなUIと操作体験を提供する。これにより、Salesforceのデータや業務ロジックを外部のAI環境から扱う場合でも、必要なUIを一貫した形で提示できるようにする。

同社は、AIエージェントの本格運用を見据え、構築、テスト、デプロイ、実験、監視、制御といったライフサイクル全体の品質と信頼性を担保する機能も拡充する。AIは同じ入力に対しても異なる出力を返す確率論的な性質を持つため、ビジネス利用では品質の担保が重要になる。Salesforceは、AIエージェントの動作を継続的に管理し、信頼性を保つための機能群を整備する。

構築段階では、「Agent Script」を提供する。AIエージェントに対し、同じ対応を求めるユースケースでは、決定論的に動作させるためのスクリプトを用意する。これにより、エージェントのふるまいを制御し、業務上求められる一貫性を確保できるようにする。

テストと結果評価では、新たなテストセンターとカスタムスコア機能を提供する。テストセンターではAPIとCLIが用意され、外部ツールから自動テストを実行できる。カスタムスコア機能では、企業ごとの評価基準を設定し、テスト段階から本番環境まで一貫して適用することで、品質を継続的に確認できる。

デプロイ段階では、デジタルチャネル向けに「Agentforce Voice」を提供。Webサイトやモバイルアプリに、AIエージェントによる音声会話の体験を組み込み、会話を人間の担当者へシームレスに引き継ぐことも可能にする。複数のチャネルにまたがって、一貫した顧客対応を実現する。

運用段階では、「Online Experimentation」によりAIエージェントのA/Bテストを可能にする。本番環境のトラフィックの一部を新しいバージョンのAIエージェントに振り分け、既存バージョンと業務効率やKPIを比較できる。これにより、業務への影響を抑えながら、新旧バージョンの性能を検証できる。

監視機能としては、「Agentforceオブザーバビリティ」を強化する。分析、最適化、ヘルスモニタリングに必要な実行ログや品質データを「Data 360」上に蓄積し、今後はAPI経由でも取得できるようにする。業界標準のオープンな形式に対応することで、Splunkなどの外部統合監視ツールから、Salesforce上のAIエージェントの稼働状況を一元的に監視できるようにする。

制御段階では、「MuleSoft Agent Fabric」を提供する。AIエージェントの数が増えるにつれて、稼働状況の把握や管理が課題となる。MuleSoft Agent Fabricでは、稼働中のエージェントを検出し、動作状況を可視化することで、複数のエージェントを統制しやすくする。