NTTデータ、ダイキンの技術でサーバー冷却　熱状態予測AIを共同検証

NTTデータとダイキン工業は、AIを活用してサーバー内部の熱状態を予測する、データセンター向け次世代冷却最適化ソリューションの共同検証を7月から開始する。

生成AIの普及に伴い、従来型サーバーより消費電力や発熱量が大きく負荷の変動も大きい「AIサーバー」の導入が拡大しており、データセンターにおける冷却効率の向上は重要な課題になっている。

両社の取組みでは、NTTデータが保有するデータセンターの運用ノウハウやサーバーの挙動と空調の相関データと、ダイキンの空調・熱源設備の制御技術や空調制御AI技術を活用して、「サーバー内部の熱状態を予測するAI」を共同開発する。

開発されるAIは、サーバー内部の詳細データを直接取得できない環境でも、サーバーの電力使用状況や温度情報などの間接データをもとに、AIがサーバー内部の熱状態を予測するのが特徴。予測結果に基づいて空調・熱源・液体冷却設備などを統合制御し、安定したシステム運用とエネルギー利用の最適化を目指す。

両社は2026年度中にNTTデータのデータセンターにおいて有効性の検証を行なう予定。2027年度の商用化をめざす。