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OpenAI、生命科学向け「GPT-Rosalind」　ゲノム解析など支援

浅井淳志

2026年4月17日 13:32

OpenAIは16日(米国時間)、生命科学研究向けモデル「GPT-Rosalind」を発表した。生物学、創薬、橋渡し医学の研究を支援するモデルで、研究機関向けにChatGPT、Codex、APIでプレビュー版として提供する。

GPT-Rosalindは、化学、タンパク質工学、ゲノミクスなどの分野における科学的なワークフローに最適化した生命科学研究向けモデルシリーズの第1弾。分子、タンパク質、遺伝子、パスウェイ、疾患生物学に関する推論に加え、文献レビュー、配列と機能の解釈、実験計画、データ分析などの多段階のワークフローに対応する。名称は、DNAの二重らせん構造の発見に貢献したロザリンド・フランクリン氏に由来する。

ゲノム解析の可視化

性能評価では、化学反応機構やタンパク質構造、DNA配列の解釈などの生物学や化学分野での推論能力で、GPT-5や5.2、5.4より高い性能を示した。ベンチマークでは、バイオインフォマティクスやデータ分析を想定したBixBenchで高い性能を記録し、LABBench2でも11項目中6項目でGPT-5.4を上回った。特に、分子クローニング向けのDNAや酵素試薬を設計するCloningQAで改善が大きかったという。

未公開のRNA配列を使った機能予測・配列生成タスクの評価では、予測タスクが人間の専門家の95パーセンタイルを上回り、生成タスクでも84パーセンタイル前後に達したという。