PFN、直接水冷AI基盤「AImod」本格運用へ　IIJ・JAIST連携

AImodの外観

Preferred Networks(PFN)、インターネットイニシアティブ(IIJ)、北陸先端科学技術大学院大学(JAIST)は、直接水冷方式の高密度AIサーバーの運用を4月から本格化し、AI計算基盤の研究開発を加速すると発表した。

今回の取り組みは、経済産業省とNEDOに採択された「超高効率AI計算基盤の研究開発」の一環。2025年7月にIIJ松江データセンターパークで試験稼働した超高効率AIアクセラレータ・システムをアップグレードし、IIJの白井データセンターキャンパスに構築した直接水冷方式モジュール型データセンター「AImod」に実装した。

背景には、Society5.0を見据えて国産インフラ技術が求められていることや、AI需要拡大に伴うエネルギー消費の増大を受け、環境負荷を抑えるためにエネルギー効率の向上が課題となっていることがある。

今回の取り組みでは、MN-CoreシリーズなどのAI向け半導体や、多数のノードを結合するネットワーク、それらを高密度に設置し冷却する技術などを集約し、実用を想定したAI計算基盤向けデータセンターのレファレンスモデル開発を進める。

AImodのサーバー

AImodは、外気などの自然エネルギーを利用し、コンプレッサーの使用をできるだけ抑えて冷却するフリークーリングに対応する。設計pPUEはフリークーリングモードで1.1台、年間平均で1.2台、設計WUEは0とする。

また、サーバーから戻る温水を一次側の冷温水と混合して再循環させるブリードインポンプにより、供給水温を17度から45度超まで柔軟に調整できる。冷却は水冷と空冷を組み合わせたハイブリッド方式を採用し、給電には従来の三相3線給電よりコスト面や変圧喪失の低減が見込める三相4線400V給電を導入する。

AImodのイメージ図

検証では、PFNとIIJが実際のAIワークロードを用いてAI計算基盤の効率性と運用性を評価し、JAISTとPFNが水冷設備と水冷サーバーの協調動作による資源割り当ての最適化と効率化を研究開発する。次世代MN-Coreシリーズの水冷技術と高密度化の実証実験も行なう。