西田宗千佳のイマトミライ
第368回
アドビがMCPに対応する理由 「絵を作る」AIから「ワークフロー」のAIに
2026年11月16日 08:20
今年もアドビの年次イベント「Adobe MAX 2026」の取材に行ってきた。基調講演のレポートはすでに掲載している。
このところ、アドビは「ツール内に、いかにAIを導入するか」を機能追加の軸にしてきた。今回もAIを使ったツールは多い。
ただ、今年はまた方向性が変わったように思う。それは、AIとクリエイターの関係や、AIと企業の関係の変化を反映したもののようにも感じられる。
今回は、少しその辺をまとめてみよう。
「AIでアドビのツールが進化」の意味を精査せよ
「AIでアドビのツールが進化」というと、多くの人は「すごい合成を1発で実現」のようなイメージを持つのではないか。実際、そういう機能は今年も多数生まれた。来年も継続して出てくるだろう。
例えば、去年の「Sneaks」で発表された「Project Light Touch」は、今年Photoshopに、2Dの写真の中のライティングを自在に変える「リライト」として実装された。
詳しくは後日記事にするが、今年のSneaksでも驚くような新技術が発表されており、確実に、来年以降、アドビのツールの中に機能として組み込まれてくるだろう。
こうした技術の核にはAIがある。これらは、生成AIで単純に画像を生成するわけでもなく、技術要素のすべてがいわゆる生成AIというわけではないが、予測・修正・合成といったプロセスの中に、必ず複数のAIが絡んでくる。
逆に言えば、こうしたこと自体はもう普通のことであり、アドビのようなツールメーカーにとっては日常なのだろう。生成AI技術もまた、その一角を占める要素でしかない。
制作のワークフローと「企業としての効率」のワークフロー
その中で、アドビがAI対応の軸として打ち出した部分は2つある。
1つは「MCP対応」。そして、もう1つが自社エージェントである「Adobe Creative Agent」だ。
その上で、これまでアドビのAIモデルとしてアピールされてきたFireflyは、AIモデルではなく「アドビのAIツールスイート」の名称へとブランドチェンジしている。
このことが示すのは、アドビにおけるAI対応が「絵を作ること」ではなく「ワークフロー」に向かっていることだ。
考えてみれば当たり前のことではある。
アドビのツールを使う人の多くはアーティストだ。出来不出来・質の違いはあっても、なんらかの作品を作る能力はすでに持っている人々であり、プロンプトでゼロから作品を作ってもらう必要はない。これまでの施策も、増えていく広告向けの素材をいかに効率よく作っていくのか、という話だった。その流れからいけば、エージェンティックAIを使ったワークフロー改善の方向に向かうのは必然と言える。
むしろアーティストとしては、AIによって価値の薄いコンテンツが量産されていくことは「アーティストの価値希薄化」であり、避けたいことなのだ。世間一般から見える「コンテンツ制作とAI」の姿とは、大きな乖離が存在する。
ワークフローの変化として2つの方向を発表したのにはわけがある。
ワークフローにも方向性は2つあるためだ。ただ、その中核となる技術は似通っている。前提になるのは、アドビの各ツール内にある要素をAIから呼び出せるようにし、エージェンティックAIから使えるようにすることである。
1つは、制作自体を簡便化し、楽にする方法。これが「Adobe Creative Agent」だ。
Adobe Creative Agentは、アドビのツールでのワークフローを理解している専属アシスタントのようなものである。文書の中身だけでなく制作のワークフローを学習し、どんな作品を作る際にはどんな作業をすればいいかを知っているAIエージェントとして用意することで、日常的な作業の手間を軽減していくことを目指す。
2つ目は「ローカルMCP対応」。
こちらは来春の公開となるが、PC上で動いているアドビのツール群について、汎用的なAIからアドビのツールにアクセスするための窓口となる「MCP(Model Context Protocol)」への対応を進める。結果として、ChatGPTやClaude、MuseやOpenClawなどのAIサービスから、自分のPCの中にあるアドビのツールを使えるようになる。現在のAIは、複雑な作業の自動化や繰り返しに向く。単に作品を作ることではなく、作品から別素材を量産する場合、特に有効となる。
ワークフローが担う部分や特性が異なってはいるが、「いかに作業を楽にするか」という点を考えた施策であるのは間違いない。
アドビのツールは、プロのクリエイターや彼らと付き合いのある企業関係者が使うものだ。その中で「効率」に着目したのが、今年のアドビの施策ということになるだろう。
重要なのは「ワークフロー最適化」 代替ツールが広がらない理由
最近はアドビへの風当たりも強い。高価な月額利用料を嫌い、「代替ツールへの移行」をほのめかす人もいる。
その最たるものは、「AIでアドビのツールのクローンを作る」動きだろう。Photoshopと同じことができる無料ツールを作れるのなら、確かに、アドビのビジネスには一定の影響がありそうに思える。
しかし、今年の施策を見ていると、「AIでアドビのソフトのクローンを作る」ことが同社の経営に大きな影響を与える、というイメージは違うのではないか……と思えた。
アドビが提供しているのはツールに見えるが、実際にはツールではない。複数の仕事に連携している「環境」だ。特に企業では、複数の人が同じツールを使い、ファイルの管理や追加修正にもさらに別の管理ツールを使う……という形になる。単純に機能だけで決まるわけではない。
アドビのツールを代替できるソフトは多数ある。個人のクリエイターにおいてツール選択が変わり、その中で選択肢が増えることはあるだろう。だが、企業全体でツールが置き換わる例はまだ少ない。AIでツール自体が自作できても、「企業全体のワークフローを置き換える」までには至らない……というわけだ。
そして、今年のアドビが「AIを使ったワークフローの改善」を軸に据えたのは、AIを使って自社の強みを確保していく上で必要な変更点は、「AIでツールを刷新する」こと以上に「AIからツールを使えるようにする」こと、という分析があったからだろう。
「AIコスト」はどこまで許容されるのか
その中で気になることがあるとすれば「コスト」だ。
アドビはツールやCreative Cloudのストレージ利用でビジネスをしている。アドビのツールを使うのであれば、毎月一定額が収入として入ってくるという仕掛けである。値上げもあるし、オンラインストレージの利用料もバカにならない。
現時点では目立たないものの、AIの利用がワークフロー全体で増えていくことになれば、今度は「AIの利用コスト」が積み重なることになる。
すでに、企業も個人も、けっこうな額をAI企業に支払っている。OpenAIやAnthropicに支払うAI利用料の費用対効果について批判的な声が目立つのは、その額が大きいことに加え、投資コストに見合う業務効率化が起きていないからだ。
アドビは複数のAIサービサーと連携し、「自社のアプリから、複数社のAIを、用途に合わせて選択する」というビジネスモデルを取るようになった。AIによって向き・不向きがあるのなら、クリエイターが絵筆やクリエイティブツールを選択するのと同じようにAIモデルを選べた方が良い……というのがアドビの主張だ。
他社も含めて複数のAIモデルを用意し、自分の事情に合った使い方をソフトの側が選ぶ、というやり方は、現在多くの企業が選ぶ手法になってきている。大手AIプラットフォーマーが例外的な存在と言っていい。ビジネス誌的に見ると「OpenAI対Anthropic」のような観点になるが、現実問題として、AIサービスでは「サービス自体の完成度」が重要であり、AIモデルの賢さは一要素でしかない……という流れが支配的だ。アドビもそんな流れの中にある。
ただ、AIの利用が想定通り増えた場合、アドビ経由でAIサービサーに支払うコストに加え、MCPを使ったワークフローの利用のために、また別のエージェンティックAI利用コストがかかる、という可能性が出てくる。
トータルでかかるAIコストと事業全体での投資効率をどう見るか、という観点が重要になる。その場合には、アドビのツールに関係「しない」部分でのAIコストも問題となる。
サービスを提供する企業として見れば、月に支払われるサービス利用料全体の額が上がるのが望ましい。しかし、それに見合った業績の成長、もしくは低コスト化ができなければ、どこかで許容限界を超える。
許容限界は、もう意外と近いのではないか。
そう考えると、AIサービスに近づいていくアドビのような企業も、顧客が支払えるコストの中でAIコストが占める割合を考える必要が出てきそうだ。